AI活用と品質管理
当メディアにおけるAI活用
genba-mediaでは、建設業に関する正確で実践的な情報をお届けするために、記事の作成プロセスにAI技術を活用しています。
AIは調査の効率化や記事の下書き作成を支援するツールとして使用しており、公開されるすべてのコンテンツは複数段階の品質管理プロセスを経ています。
品質管理体制
情報ソースの基準
記事に含まれるデータや統計は、国土交通省・農林水産省・日本銀行などの公的機関の一次ソースを基本としています。引用元のURLが実在し、引用文脈と整合しているかを確認する検証プロセスを設けています。
品質スコアリング
すべての記事は公開前に、結論の明確さ・一次ソースの引用・現場固有の情報・文章の自然さなど複数の基準で評価しています。基準に満たない記事は修正または公開を見送ります。
人間による編集・レビュー
キーワードの選定と承認、基幹記事の編集は編集部が行っています。数値の妥当性・法的リスク・文章の自然さを確認しています。
高リスクコンテンツの除外
建築基準法の具体的数値、構造計算・耐震性能の判断、補助金の具体的な金額の断定、建設業許可の要件判断、施工の安全基準数値など、誤情報が実害につながる領域の記事は作成していません。
情報の正確性について
AIを活用した記事作成では、情報の正確性に限界があることを認識しています。記事内の情報はあくまで参考としてご利用いただき、具体的な経営判断や法令に関わる事項については、各公的機関の公式情報をご確認ください。
誤りや改善点にお気づきの場合は、お問い合わせよりご連絡ください。
編集責任
当メディアの編集責任者はgenba-media編集部です。
最終更新日:2026年3月19日